Optimasi Prediksi Arus Lalu Lintas Perkotaan Menggunakan Model LSTM-KMA

Optimasi Prediksi Arus Lalu Lintas Perkotaan Menggunakan Model LSTM-KMA

Penulis: Imam Ahmad Ashari, S.Kom., M.Kom.
Dr. Ir. Wahyul Amien Syafei, S.T., M.T., IPM.
Dr. Eng. Adi Wibowo, S.Si., M.Kom

Editor: Soiful Hadi, S.T, M.Kom

Tahun Terbit: 2025

Buku ini menawarkan solusi untuk menghadapi tantangan deteksi multi-target kendaraan di lalu lintas perkotaan, seperti pencahayaan buruk, ukuran objek kecil, dan keragaman jenis kendaraan. Menggunakan model Long Short-Term Memory yang dioptimalkan dengan Komodo Mlipir Algorithm (LSTM-KMA), pendekatan ini bertujuan meningkatkan akurasi prediksi arus lalu lintas